1.7 Definición de Convergencia entre Ciencia y Tecnología

Debemos analizar cuál es la relación entre ciencia y tecnología, además de comprender cuál es/debería ser el papel de la Inteligencia Artificial en Educación.

En primer lugar, debemos tener en cuenta que la información no es formación. Es decir, proporcionarle información a una persona no garantiza que dicha información le permite construir redes neuronales que le permitan desarrollar su cerebro. Sino, los procesos de enseñanza-aprendizaje deben basarse en interacciones que permitan a cada estudiante construir su conocimiento. 

Es por ello, que la tecnología para que aporte beneficios en el campo de la educación así como permita implementar modelos de enseñanza-aprendizaje adaptativos y basados en evidencias, debe estar al servicio de los conocimientos y modelos científicos, validados y con noción de verdad. 

Es decir, la computación básica (ej. Big Data, Machine Learning), basada en correlaciones de datos produce un beneficio muy subsidiario en Educación, ya que no nos permite entender las causas del proceso de Neurodesarrollo que está siguiendo un estudiante. En cambio, si la Inteligencia Artificial está al servicio de los conocimientos científicos, haciendo computables modelos con evidencia y validados. En otras palabras, la convergencia entre Ciencia y Tecnología, da lugar a tecnologías (Instrumentos Educativos Profesionales) que proporcionan experiencias de aprendizaje adaptativas, en tiempo real, en la zona de desarrollo próximo del estudiante y basadas en los hitos y momentos del Neurodesarrollo según modelos con evidencia científica. Permitiendo así implantar modelos de enseñanza-aprendizaje que ofrecen a cada estudiante la oportunidad de desarrollar sus Proceso Cognitivos y Funciones Cognitivas de manera óptima y en función de sus características. 

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